Apache Hama

Apache Хама представляет собой набор инструментов для использования в средах, где большие объемы данных должны быть проанализированы и обработаны.
Хама специально ориентирована научных сред, будучи в состоянии также интерпретировать и выполнять основные или более заранее математические операции, в то же время функционирует с несколькими кластерами (облачные инфраструктуры на базе).
Это, главным образом, благодаря своей BSP (Bulk синхронный параллельный) особенности, будучи в состоянии справиться с чем угодно из данных матрицы на основе к сети на основе расчетов и многие другие больше.
Что касается архитектуры Хама состоит из трех частей: оболочки, ядра Хама, и общественный API.
Эти инструменты могут быть использованы для взаимодействия с системой либо в режиме реального времени или для запланированных задач

Что нового В этом выпуске:.

• Исправлена ​​/ улучшить DoubleVector и DenseDoubleVector
• Добавлена ​​опция постоянной очередью в JobConf
• Поддержка NullWritable в Хаме Трубы
• Добавлена ​​поведение сортировки времени выполнения разметки
• Добавлена ​​NamedVector
• Добавлен интерфейс функция трансформатор, чтобы улучшить силу и гибкость существующей модели машинного обучения
• CompositeInputFormat в Хаме

Что нового в версии 0.6.4:

• Исправлена ​​/ улучшить DoubleVector и DenseDoubleVector
• Добавлена ​​опция постоянной очередью в JobConf
• Поддержка NullWritable в Хаме Трубы
• Добавлена ​​поведение сортировки времени выполнения разметки
• Добавлена ​​NamedVector
• Добавлен интерфейс функция трансформатор, чтобы улучшить силу и гибкость существующей модели машинного обучения
• CompositeInputFormat в Хаме

Что нового в версии 0.4.0:.

• Стабилизированный барьерной синхронизации
• Несколько задач на узле.
• Input / Output форматирования.
• Сообщение Сумматоры.
• Улучшенные примеры.
• результатов тестирования.

Что нового в версии 0.2.0:.

• BSP вычислительная база и ее примеры
• Пи оценщик и Serialize печать.
• CLI на основе управления и мониторинга инструмент BSP работы.

Требования

• Java 1.6 или выше
• Apache Hadoop 1.0 или выше