dysii является C ++ библиотека предоставляет коллекцию классов, используемых для машинного обучения приложений.
Особенности добавляются в библиотеку при необходимости, так, чтобы она не хватает какой-то завершенности. Что входит, однако, хорошо документированы и испытания, и могут быть рассмотрены достаточно звук для научно-исследовательских целей.
Библиотека была оптимизирована для работы, в то время как поддержание модульность и общности, что делает его пригодным для широкого спектра применений. Наряду с общей профилирования кода и бенчмаркинга, соображения включали:
- Выбор эффективных алгоритмов,
- Использование эффективных матричных операций низкого уровня,
- Преобразование расчетов матричной форме, где это возможно, чтобы облегчить это, и
- Использование памяти эффективным разреженных матриц, где уместно
Особенности :..
- Фильтр Калмана и гладкой
- The Раух-Дун-Striebel (РТС) более плавным.
- The запаха фильтр Калмана и гладкой, и запаха преобразование.
- Фильтр частиц и гладкой, в том числе с использованием параллельной реализации MPI.
- а Рунге-Кутты численного решатель для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- Распределения вероятностей и стохастические процессы, такие как распределения Гаусса и процесса Винера.
Что нового В этом выпуске:
- Этот релиз добавляет ядра плотность оценками с распределенными кд дерева разделов и оценки двойного дерево, улучшенная стохастической Рунге-Кутты и новые Эйлера-Маруяма интегратор для стохастических дифференциальных уравнений, ядро вперед-назад и два фильтра сглаживатели (от автора кандидатской работы), повышение производительности, и руководство по установке.
Комментарии не найдены