BCCD - Загрузочный компакт-диск был кластера создана, чтобы облегчить инструкцию параллельных вычислительных аспектов и парадигм. Часть трудностей преподаватели сталкиваются является отсутствие выделенных ресурсов для изучения распределенные вычислительные аспекты хватает времени для предварительной проверки и опорную среду.
Адреса BCCD изображения этой проблемы путем предоставления неразрушающего наложения способ запустить полноценную параллельную вычислительную среду практически на любой рабочей станции класса системы ... Мы рады сказать, что это в настоящее время включает MAC слишком!
BCCD делает акцию сходство с несколькими бездисковых решений для кластеризации, таких как проект Warewulf, тонкой-OSCAR подхода, кластер Knoppix (только система openMosix, нет MPI / LAM / ПВМ построить инструменты, ...), и так далее , Это, безусловно, тенденция в HPC. Но основные различия в том, что BCCD всегда поместится в вашем кармане, быть настраиваемый для потребностей специфических учреждений, и всегда будет направлена на образование и не посвященных кластеров.
К "гр" система сборки также устанавливает BCCD от других проектов. "гар" представляет собой смесь между "портов" системы BSD, Linux в с нуля, и Gentoo Linux. С гр, вы можете построить весь BCCD изображение от чистых уши источников в около двух часов (при условии, у вас есть загрунтованную CCache!).
BCCD также заметно отличается от NPACI-Рокс, Оскар, кластер в коробке или другой тип массового изображений кластеризации проекта по двум причинам:
1. Это неразрушающего накладка на верхней части текущего аппаратного обеспечения. После того, как система будет перезагружена, она возвращается в исходное состояние. Он предназначен для быть загружен "поверх" из в настоящее время настроенной Windows / Linux / BSD / и др. Система.
2. Это сосредоточиться на образовательных аспектах высокопроизводительных вычислений (HPC) вместо ядра HPC. Студенты будут иметь гораздо более высокую оценку и понимание того, как настроить параметр MTU в или телеграфировать топологию в кластере, если они понимают, как распределенных вычислений выкладывается! Упор делается на строительство, настройке и работает распределенных приложений.
Комментарии не найдены