SPy

шпион функции для чтения, показывая, манипулирования и классификации гиперспектральных изображений.
Spy может использоваться в интерактивном из командной строки Python с помощью скриптов или Python.
В разделе документация содержит примеры Отображение данных или спектральных алгоритмов

Особенности :.

• Спектральные алгоритмы:
• однопроходный кластеризации
• К-средних кластеризации
• Фишер линейный дискриминантный
• Группа Ресэмплинг
• NDVI
• Gaussian максимального правдоподобия Классификация
• Спектральные Углы

Что нового В этом выпуске:

• Новые возможности:
• Поддержка для разбора и загрузки спектров от спектрального библиотеки ASTER.
• Возможность сохранения ENVI файлы спектральной библиотеки.
• : мет: `spectral.kmeans` примет: отл:` KeyboardInterrupt` исключение (т.е. CTRL-C) и возвращать результаты в предыдущей итерации
.
• справки о теперь в режиме онлайн через Сфинкса.
• Изменения:
• Основные изменения в модуль / макет суб-модуль. Крупнейшая изменение в том, что модуль верхнего уровня теперь и Quot; спектральная & Quot; вместо & Quot; Spectra & Quot; (капитализация). Многие функции / классы перемещаться между файлами и суб-модулей, но которые должны быть прозрачными, чтобы большинству пользователей, так самые очевидные имена автоматически импортированы в пространстве имен верхнего уровня модуля.
• Дополнительные расширения файлов ENVI данные теперь ищутся (.bil, .bsq, .bip)
• Изменены цвета по умолчанию в: OBJ: `spectral.spyColors`, что цвет по умолчанию палитра используется: мет.:` spectral.viewIndexed`
• : мет: `spectral.transformImage` в настоящее время является средством применить линейное преобразование к изображению (вместо создания: класс:` spectral.TransformedImage` непосредственно), потому что она обрабатывает как: класс: `spectral.SpyFile` и: класс:. `numpy.ndarray` объекты
• 64-битные поплавки настоящее время используется для ковариационных матриц.
• Изменен SPECTRAL_DATA путь разделитель из запятой в толстой кишке.
• исправления:
• Исправлена ​​ошибка предотвращения успешной чтение ENVI файлы заголовков, где на равных (и Quot; = & Quot;). появляется символ в значении параметра
• Исправлена ​​ошибка, когда ColorScale может вернуться неправильный цвет, если масштаб содержатся отрицательные значения.
• : мет:. `cluster` будет работать, если только 2 кластеры просил
• : мет:. `kmeans` сообщал неправильное количество пикселей повторно назначенных между итераций (не влияет на конечный сходимость)
• : мет:. `logDeterminant` был сбой при получении отрицательных значений
• Отсутствие потенциального своп байт в: мет:. `spectral.io.bilfileBilFile.readDatum`