Уникальные особенности Пряники MLP (многослойный Neural Network) является то, что Пряники MLP позволяет пользователям выбрать один из 27 активированных функций в обоих скрытых и выходных слоев, и скрытый - выходные слои могут также использовать различные активированными функциями. График и весов Средняя входов нейрона записываются, это помогает пользователям знать и понимать сходимость процесса обучения. Данные могут быть разделены для обучения и тестирования. Веса обученной сети могут быть сохранены в двоичных или текстовых файлов, которые помогают пользователям понять внутри сети. Моделирование данные сохраняются в формате CSV, который легко экспортировать на другие приложения. Он имеет дружественный графический интерфейс с английскими, японскими и вьетнамских интерфейсов
Что нового в этом выпуске:.
Версия 2.1 обновляется на 2011/08/17
Требования
.NET Framework 3.5 или более поздней версии
Комментарии не найдены