Оптическое распознавание символов (OCR), является перевод оптически отсканированных растровых изображений печатных или письменных текстовых символов в коды символов, таких как ASCII. Это эффективный способ превратить жесткий копирования материалов в файлы данных, которые могут быть отредактированы и иным манипуляциям на компьютере. Это технология давно используется в библиотеках и государственных учреждений, чтобы сделать длительные документы в электронном виде быстро. Достижения в области технологии распознавания стимулировали его широкое использование предприятиями. Для многих документа входных задач, OCR является наиболее экономически эффективным и быстрым методом, доступным. И каждый год, технология освобождает акров пространства хранения сразу отдан картотеки и ящики с бумажными документами. Перед OCR можно использовать, исходный материал должен быть отсканированы с использованием оптический сканер (а иногда и специализированного совета замыкание в компьютере), чтобы прочитать на странице в виде растрового (шаблон точек). Программное обеспечение для распознать изображения также требуется.
Наша пакет программного обеспечения предлагает решить классификацию изолированных рукописных символов и цифр символы Удзи перо набор данных с использованием нейронных сетей. Данные состоят из образцов 26 символов и 10 цифр, написанных писателями 11 на планшетных ПК. Символы (в стандартном формате UNIPEN) записываются как в верхней и нижней случае и есть целых два набора символов в писателя. Таким образом, вывод должен быть в одном из 35 классов. Конечная цель строит писатель независимую модель для каждого символа.
Выбор ценных особенностей является решающим в распознавании символов, поэтому новый и значимый набор функций, Единый Дифференциальный нормализованные координаты (UDNC), представил К. Agell, принимается. Эти особенности проявляются, чтобы улучшить скорость распознавания, используя простые алгоритмы классификации, таким образом они используются для обучения нейронной сети и проверить его работу на Удзи Pen символов набор данных.
Указатель Условия:. Matlab, источник, код, OCR, оптическое распознавание символов, отсканированный текст, написанный текст, ASCII, изолированный характер
Требования
Matlab
Комментарии не найдены