Обучающие рамки машина для Mathematica является коллекция мощных алгоритмов машинного обучения, интегрированных в рамки для основной целью анализа данных.
нечеткой логики является одним из ключевых методов. Рамки позволяет комбинировать различные алгоритмы машинного обучения, чтобы решить одну проблему. Это сочетание различных алгоритмов может дать пользователю непредвиденные взглянуть на своих данных.
Алгоритмы весьма параметрируемый. С учетом этого parameterizability в сочетании с эффективным механизмом оболочки каркаса машинного обучения для Mathematica, пользователь имеет возможность проанализировать их данные в интерактивном режиме с короткими циклами изменения настроек параметров и анализа результатов.
Рамки машинного обучения для Mathematica охватывает широкий спектр алгоритмов машинного обучения, которые могут быть интегрированы, чтобы работать вместе и, следовательно, получить новые результаты.
Что нового В этом выпуске
Требования
Комментарии не найдены