Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Скриншот программы:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Детали программы:
Версия: 1.0
Дата загрузки: 11 Jul 15
Разработчик: Luigi Rosa
Тип распространения: Бесплатная
Популярность: 21
Размер: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

Движущийся Усредненный фильтр ряд входных выборок и производить один образец вывода. Это усреднение действие удаляет высокочастотные компоненты, присутствующие в сигнале. Фильтры скользящего среднего, как правило, используется в качестве фильтров нижних частот. В рекурсивного алгоритма фильтрации, предыдущие образцы выходные также взяты для усреднения. Это причина, почему это импульсный отклик простирается до бесконечности. Мы разработали низкую вычислительную подход к радужной оболочки глаза на основе 1D фильтр скользящего среднего. Простой усреднения используется для уменьшения влияния шума и улучшения смыслового в вычислительной эффективности могут быть достигнуты, если мы выполняем расчет среднего в рекурсивной моды

Требования :.

Matlab 7.0

Похожие программы

Do The Math
Do The Math

27 May 15

Caillou Counting
Caillou Counting

23 Sep 15

Matrix Operator
Matrix Operator

15 Aug 18

Другие программы разработчика Luigi Rosa

Комментарии к Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Комментарии не найдены
добавить комментарий
Включите картинки!