DataMgr

DataMgr является оберткой основной CRUD (Create Read Update Delete) операций с базами данных, позволяющие разработчикам легко написать код, который соединяет, а затем изменяет данные, хранящиеся внутри базы данных.
На вершине этого, разработчики могут также использовать DataMgr определить структуру базе данных через ColdFusion код, а также создавать фальшивые данные для проверки и прототип различных приложений.
Это позволяет лучше всего работают с реляционными базами данных, альтернативы классического подхода ORM.

Поддерживаемые СУБД:
- Apache Derby
- MS Access
- MS SQL Server
MySQL -
- Oracle
- PostgreSQL

Что нового В этом выпуске:

• Специальные Дата параметра Тип
• Специальные = "UUID":. Установите значение поля в UUID, если не передается значение на вставке
• SQL Server: Добавлена ​​поддержка VARCHAR (MAX) (и сделал это по умолчанию для LONGVARCHAR)
.
• Новые "applyListRelations" метод (взять имя таблицы, запроса) для пост-расчета список отношений для getRecords () - также полезные с CF_DMQuery
• Дополнительно "XMLDATA" аргумент "Init" метода (звонки "loadXml" автоматически)
• Возможность проверки для настольного существования.
• Улучшена очистка MS Word
• Поддержка управления индексов
• Дополнительно "FieldList" аргумент, чтобы ограничить данные, которые могут быть изменены при сохранении данных.
• Дополнительно "усечение" аргумент автоматически обрезать данные, чтобы поместиться в базу данных при сохранении данных.
• Для таблиц с простым (один-поле) первичных ключей, возможность пройти одно значение в "данных" аргумент для getRecords () вместо структуры ценностей.
• Новый "isDeletable" рассчитывается поле доступно "getRecords" определяет, каждая запись может быть удалена на базе "OnDelete" собственности реляционных полей.
• Возможность исключения столбцы из нескольких подряд получить запросы (см useInMultiRecordsets).
• "advsql" аргумент теперь доступен для методов обновления

Требования

• ColdFusion MX 6.1 или выше
• OpenBD 1.0 или выше
• Railo 3.0.1 или выше
• Доступ '97 или выше
• MSSQL 2000 или выше
• MySQL 4.1 или выше
• PostgreSQL 8 или выше
• Дерби
• Oracle