нейронные сети могут обнаружить закономерности в данных, которые люди не могли заметить и успешно прогнозировать будущие тенденции. Addaptron Программное обеспечение разработано NNSTP-2, нейронной сети компьютера инструмент, чтобы помочь фондовых трейдеров в прогнозировании цен на акции на короткие сроки. NNSTP-2 прогнозирует цены будущих акций или их процент изменения (может быть выбран в меню настроек) с помощью нечеткой нейронной сети (БНС). Он работает автоматически при создании БНС, обучение, и отображение классифицировать новый входной вектор.
Рекомендуемая горизонт прогнозирования является 1-60 торговых дней. Программное обеспечение предсказывает цена закрытия или взвешенное один (может быть выбран в меню настроек). Входные данные взвешиваются цена закрытия акции и объем торгов. Входные данные преобразуются в характеристических матриц перед тренировкой БНС. Прогнозирование на основе автоматического сканирования различных входных данных периодов, чтобы определить точность каждого из спиной тестирования. Затем окончательный прогноз строится на взвешенном усреднении всех прогнозов. Каждый вес пропорционально точности определенного периода прогноза ввода.
NNSTP-2 имеет интерфейс дружественный простой в использовании. Программное обеспечение предназначено для трейдеров, имеющих базовые знания в наличии анализа.
Версия 2.0 предсказывает будущие цены акций или процентных изменений (могут быть выбраны в меню настроек) с помощью нечеткой нейронной сети (БНС). Он работает автоматически при создании БНС, обучение, и отображение классифицировать новый входной вектор. Рекомендуемая горизонт прогнозирования является 1-60 торговых дней. Прогнозирование на основе автоматического сканирования различных входов периодов определяют точность каждого из по задней тестирования
Что нового В этом выпуске:.
Версия 2.0 предсказывает будущие цены акций или процентных изменений (могут быть выбраны в меню настроек) с помощью нечеткой нейронной сети (БНС). Он работает автоматически при создании БНС, обучение, и отображение классифицировать новый входной вектор. Рекомендуемая горизонт прогнозирования является 1-60 торговых дней. Прогнозирование на основе автоматического сканирования различных входов периодов определяют точность каждого из по задней тестирования
Ограничения :.
60-дневная пробная версия
Комментарии не найдены