SqueezeNet Image Prediction Playground - это проект, который является частью мечты команды Моше Олафенвы и Джона Олафенвы, чтобы привнести современные возможности в машинное обучение и искусственный интеллект в практическое использование для не-программистов и средних пользователей компьютеров. Этот проект является первым шагом в том, что, как мы надеемся, станет основным приложением в современных технологиях, в котором компьютеры, смартфоны, пограничные устройства и системы будут иметь встроенные современные возможности машинного обучения и искусственного интеллекта без необходимости подключения к облачные сервисы.
Это серия программ для Windows, созданных с использованием чистых библиотек и кода python. Каждая из этих программ представляет собой удобную демо-версию Image Classification, основанной на конкретной модели классификации изображений популярных алгоритмов машинного обучения, подготовленных в наборе данных ImageNet (1000 объектов). Каждая программа предоставляет пользовательский интерфейс, в котором пользователи могут выбрать изображение из своей системной папки Windows, в то время как программа обрабатывает выбранный снимок и дает 10 результатов возможного поиска объектов с процентной вероятностью на каждый результат.
Комментарии не найдены