pyAggr3g470r

pyAggr3g470r является веб-агрегатор новостей (используя CherryPy). Статьи, хранятся в базе данных SQLite.
Установка и запуск :
Для установки у вас есть два варианта:
1. Самый простой способ;
2. автоматизированная выборка кормов (с крон)

Что нового В этом выпуске:.

• Эта версия вводит импорт из OPML файлов подписок.
• Небольшие улучшения были сделаны в шаблонах.

Что нового в версии 4.5:

• Эта версия вводит процесс установки на один шаг с простого скрипта .
• Небольшие улучшения в модуле feedgetter были введены (описание корма теперь хранится в базе данных).
• Разное улучшения шаблонов дзиндзя.
• Наконец, больше вариантов конфигурации в настоящее время предлагаются для пользователя.

Что нового в версии 4.1:

• HTTP прокси была добавлена ​​поддержка для выборки кормов. Это полезно, например, если вы используете Privoxy / Tor.

Что нового в версии 4.0:

• Поиск статей теперь достигается с свист, быстрый полный -text индексации и поиска библиотека.

Что нового в версии 3.9:

• Не добавлять тег после содержанию статьи.
• Улучшения в шаблоне article.html.
• План текст версия статьи в настоящее время между HTML тега.

Что нового в версии 3.8:

• Эта версия представляет переработанную страницу управления; теперь можно изменить имя пользователя и пароль с помощью этой страницы.
• Некоторые улучшения, касающиеся экспорта HTML базы данных были сделаны.
• Наконец, индексируются MongoDB полный текст поиска обеспечивает быстрый поиск гораздо.

Что нового в версии 3.7:.

• pyAggr3g470r теперь использует библиотеку шаблонов Мако
• Улучшена производительность для базы данных MongoDB были сделаны, и некоторые мелкие исправления.
• Остановить слова (а, о, то, ап, для ...) теперь игнорируется при расчете топ слова для генерации облаке тегов.
• Новая страница показывает список неактивных каналов (без новых статей, опубликованных с момента данного числа дней).

Что нового в версии 3.6:

• pyAggr3g470r теперь работает с Python 3.2 (.3).
• Он использует CherryPy 3.2.2, BeautifulSoup4 и feedparser3.
• Ваш старый базы данных MongoDB можно использовать без каких-либо проблем.

Что нового в версии 3.5:.

• Некоторые незначительные исправления и улучшения
• экран аутентификации был добавлен, который является полезным, если pyAggr3g470r работает на экземпляре EC2, например.

Требования

• Python
• CherryPy
• feedparser