Picalo

Picalo является совместным, усилия с открытым исходным кодом для создания приложений анализа данных, подходящий для аудиторов, специалистов по расследованию хищений, шахтеров данных, и других данных, аналитики!
Примеры использования Picalo:
& NBSP; * Анализ финансовых данных, записи о сотрудниках, а также системы закупок для ошибок и мошенничества
& NBSP; * Импорт Excel, XML, CSV EBCDIC, и TSV файлов в базы данных
& NBSP; * Интерактивное анализа сетевых событий, журналы веб-сервера, и система входа записи
& NBSP; * Импорт электронной почты в реляционных или текстовых баз данных
& NBSP; * вложения управления и мошенничества тестирования процедур в производственных системах

Кто Picalo Для?

1. Аудиторы и аналитики данных, которые имеют склонность к информационных технологий. Эти люди хотят мощное приложение они имеют явный контроль над, и они готовы выдержать обучения, что гарантирует такую ​​власть и контроль.
2. Меньше технические, "обычные" аналитики данных, которые хотят эффективно использовать навыки из # 1.
3. Python основе аналитики, которые хотят GUI для запуска процедуры их изнутри. Например, Picalo бы сделать отличный передний конец к библиотекам Цифровой / Numarray Python

Особенности :.

• Picalo является открытая структура. Пользователи могут использовать либо встроенные в процедуры или написать самостоятельно. Те, кто пишут самостоятельно могут поделиться своими подпрограммы с другими членами сообщества Picalo. Цель заключается в создании большой набор подпрограмм анализа, которые отвечают различным потребностям -. По шкале, что одна компания никогда не мог сделать
• Философия Picalo является преодоление разрыва между технически ориентированных аналитиков и нетехнических аналитиков. Аналитики данных, которые знают основные процедуры сценариев (для петель, например), более эффективна, чем те, кто нет - как правило, на несколько порядков величины. Picalo позволяет тем, кто технический быстро написать на основе мастера анализирует, что другие в организации можно использовать. См инструкцию для получения более подробной информации о плагине Detectlet архитектуры.
• Picalo включает в себя передовые процедуры анализа, не найденные в конкурирующих продуктах. Например, он поддерживает группировку нескольких дней для анализа данных труда и времени карты. Picalo может также автоматически групповые записи для достижения указанной степени гладкости в данных.
• Язык Picalo основана в Python, мощный и простой в освоении языка. Вместо создания собственного языка (как конкурирующих пакетов сделать), Picalo поднимается на плечах крайне хорошо проделанной языке. Вы можете скачать любой из тысяч библиотек Python из Интернета для использования в анализах.
• Picalo работает на Windows, Mac OS X, Linux, и многих других систем. Большинство конкурирующих приложений анализа данных работать только на Windows.

Требования

• Python