нейронные сети - DCT для идентификации лица. Matlab исходный код. Резервирование Высокая информативность и корреляция в изображений лица приводит к неэффективности, когда такие изображения используются непосредственно для распознавания. Дискретного косинусного преобразования используются, чтобы уменьшить избыточность информации изображения, потому что только часть из коэффициентов преобразования необходимы, чтобы сохранить наиболее важные черты лица, такие как контур волос, глаз и рта.
Мы экспериментально показать, что, когда коэффициенты ДКП подают в обратного распространения нейронной сети для классификации, высокий уровень распознавания может быть достигнуто с помощью очень небольшую часть коэффициентов преобразования. Это делает ДКП основе распознавания лица гораздо быстрее, чем другие подходы. . Matlab обработки изображений инструментов и Matlab нейронной сети Toolbox требуется
Требования
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab обработки изображений нейронной сети для инструментов
Комментарии не найдены