Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Скриншот программы:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Детали программы:
Версия: 1.0
Дата загрузки: 11 Jul 15
Разработчик: Luigi Rosa
Тип распространения: Бесплатная
Популярность: 8
Размер: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Движущийся Усредненный фильтр ряд входных выборок и производить один образец вывода. Это усреднение действие удаляет высокочастотные компоненты, присутствующие в сигнале. Фильтры скользящего среднего, как правило, используется в качестве фильтров нижних частот. В рекурсивного алгоритма фильтрации, предыдущие образцы выходные также взяты для усреднения. Это причина, почему это импульсный отклик простирается до бесконечности. Мы разработали низкую вычислительную подход к радужной оболочки глаза на основе 1D фильтр скользящего среднего. Простой усреднения используется для уменьшения влияния шума и улучшения смыслового в вычислительной эффективности могут быть достигнуты, если мы выполняем расчет среднего в рекурсивной моды

Требования :.

Matlab 7.0

Похожие программы

Другие программы разработчика Luigi Rosa

Комментарии к Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Комментарии не найдены
добавить комментарий
Включите картинки!