алгоритм распознавания лиц Happytime может точно обнаружить человеческие лица, с меньшим количеством ложного обнаружения, высокой точностью. Он может быть использован для фотографий и видео, чтобы обнаружить лица. Код алгоритм не полагаться oepncv библиотека (Демо приложение использовать только OpenCV прочитать файл изображения), написанный в C, может быть легко перенесен.
Основные характеристики:
Низкий ложное обнаружение;
Высокая точность;
Writted в C;
Может быть портативный.
Принцип алгоритма:
MBLBP основе поиска типа таблицы слабые классификаторы Недвижимость AdaBoost алгоритм распознавания лиц.
LBP (местный двоичный код) характеризуется Ojala сделал в 1994 году, и применяются к проблеме классификации текстур. Функция MBLBP является расширение использования блоков изображения вместо оригинального LBP имеет один пиксель в качестве основного устройства, которое может уменьшить возможности LBP расчета шумов изображения, если принять неотъемлемой технику изображения, можно получить MBLBP имеет в постоянная времени вычисления.
Оценка Алгоритм:
MBLBP поиск типа таблицы слабые классификаторы Недвижимость AdaBoost алгоритм распознавания лиц и других опубликованных методов были сопоставлены, то сравнивать результаты алгоритма обнаружения лица из FDDB официальных результатов, Официальное описание конкретного метода ведения FDDB. Результаты, показанные на рис, он может быть видно из рисунка, MBLBP поиск типа таблицы слабые классификаторы Недвижимость AdaBoost алгоритм обнаружения лица (MBLBP (LUT)) превышает другие методы.
Комментарии не найдены