Модель регрессионного анализа и прогнозирования Excel обеспечивает надежную основу для определения факторов ценности и прогнозирования деловых и научных данных. Хотя в регрессионном анализе используется ряд часто используемых статистических мер для проверки достоверности анализа, результаты обобщаются в тексте для удобства использования. Как только отношения идентифицированы, прогнозирование может быть выполнено на основе целого ряда доступных методологий. Решение анализа регрессии Excel обеспечивает гораздо большую функциональность и более интуитивно понятный результат, чем стандартный регрессионный анализ, предоставляемый в Excel через надстройку Analysis Toolpak.
Простота и гибкость ввода, с встроенными подсказками. Удобный просмотр результатов для нестатистика. Множественная и индивидуальная регрессия независимых переменных. Тесты на статистическую значимость, автокорреляцию и мультиколлинеарность. Быстрый процесс прогнозирования с возможностью использования полинома 3-го порядка, полинома 2-го порядка, экспоненциальных или линейных линий тренда на независимых переменных.
Продвинутые статистические тесты проводятся для подтверждения достоверности предсказательных отношений, определенных во входных данных. Прогнозирование может осуществляться на основе линейных или экспоненциальных прогнозов независимых переменных или левого пустого для ввода внешних расчетных данных. Совместимость со всеми версиями Excel для Windows и Excel для Mac 2011 и 2004.
Комментарии не найдены