EvoSynth

EvoSynth выступает за эволюционные вычисления Синтезатор

Особенности :.

• Общие характеристики:
• Занятия для отдельных лиц, групп населения, профилей алгоритм, геномов
• поддержка пользовательских рандомизатора
• Мета операторов: пропорциональные, sequentional и условные операторы комбинированных
• Вход поддержку с экспортера GNUPLOT, грубый и CSV
• Много предопределенных функций фитнес

<класс Li = ""> bbli особенности Бенчмаркинг:
• расчеты разнообразии (расстояние, энтропия и подпоследовательности)
• Среднее, медиана, дисперсия расчеты для массива / населения
• Т-тест для определения статистической значимости


• bbli Наиболее распространенные эволюционные алгоритмы:
• Hillclimber (один человек и население основе)
• Стандартный генетический алгоритм, устойчивое состояние Г.А.
• меметическими алгоритм
• Эволюция стратегии (адаптивный, selfadaptive и derandomized)
• Локальный поиск (hillclimber, порог принятия, имитация отжига, большой потоп, запись к записи путешествия)
• алгоритмы коэволюционный (Round Robin и сбалансированные)

<класс = "bbli" LI> Выбор стратегии:
• Идентичность
• Случайный выбор
• Лучший выбор

Выбор
• п-этапа турнира
• Выбор турнир
• Фитнес пропорционально выбор
• Выбор Колесо рулетки

<класс Li = ""> bbli Мутации:
• Идентичность
• Один ген листать, двоичный мутация, мутация эффективно двоичный
• мутация Обмен мутация инверсия, смешивая мутации, мутации сдвига
• Единая реальная мутация, мутация Гаусса, мутация самонастраивающимся Гаусса

<класс Li = ""> bbli Рекомбинации:
• Идентичность
• Один-точка пересечения, K-точка-кроссовер, равномерное кроссовер
• Арифметика кроссовер
• упорядоченную рекомбинации, частично отображается кроссовер, край рекомбинации
• Глобальный равномерное кроссовер, глобальный арифметический кроссовер

Что нового В этом выпуске:

• Проблема Добавлено SP_k для бинарных функций тестов
• Добавлена ​​EvoSynth.rand_element, чтобы получить случайный элемент из массива
• Добавлена ​​EvoBench (бенчмаркинг для эволюционных алгоритмов) Модуль

Что нового в версии 0.1.1:

• Новые возможности сравнительного анализа, такие как расчеты разнообразия (расстояние, энтропия и подпоследовательность), среднее значение, медиана, дисперсия расчеты для массива / населения и т-тест для определения статистической значимости.
• rakefile:. очистка зависимость