Apache Mahout

Скриншот программы:
Apache Mahout
Детали программы:
Версия: 0.11.1 обновление
Дата загрузки: 6 Mar 16
Разработчик: Apache Software Foundation
Тип распространения: Бесплатная
Популярность: 239

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Apache Mahout был создан, чтобы помочь разработчикам Java написать алгоритм масштабирования машинного обучения.

Mahout предназначен для обработки огромных нагрузок данных, наряду с кодом на бизнес-уровне, все по лицензии с открытым исходным кодом, но по результатам коммерческого класса.

В настоящее время процесс Mahout выглядит следующим образом: данные шахты, чтобы приобрести его, кластер это для организации данных и классифицировать его, чтобы узнать его

Что нового в этом выпуске:

  • Этот релиз исправляет основные ошибки использования памяти при анализе смежности используется драйвером с искровым itemsimilarity Mahout-1707. Теперь это потребует гораздо меньше памяти в исполнителя.
  • Поддержка Спарк 1.2.2 или меньше - из-за ошибки в Спарк 1.2+ в JavaSerializer (СПАРК-6069) мы удалили использование гуавы из любого кода, выполненный в Спарк Executors. Для этого мы создали коллекции Scala на основе BiMap поэтому любой пример кода, показывающий, как использовать старые коллекции гуавы является устаревшим.
  • Некоторые незначительные исправления в Mahout-Samsara QR-разложение и матричных OPS.
  • Обрезка вниз размер пакетов до & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
  • Незначительное тестирование показывает бинарную совместимость с искровым 1.3 для Mahout Shell, которая не запускается, за исключением.

Что нового в версии 0.10.1:

  • Этот релиз исправляет главная ошибка использования памяти в сотрудничестве -occurrence анализ, используемый драйвером с искровым itemsimilarity Mahout-1707. Теперь это потребует гораздо меньше памяти в исполнителя.
  • Поддержка Спарк 1.2.2 или меньше - из-за ошибки в Спарк 1.2+ в JavaSerializer (СПАРК-6069) мы удалили использование гуавы из любого кода, выполненный в Спарк Executors. Для этого мы создали коллекции Scala на основе BiMap поэтому любой пример кода, показывающий, как использовать старые коллекции гуавы является устаревшим.
  • Некоторые незначительные исправления в Mahout-Samsara QR-разложение и матричных OPS.
  • Обрезка вниз размер пакетов до & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
  • Незначительное тестирование показывает бинарную совместимость с искровым 1.3 для Mahout Shell, которая не запускается, за исключением.

Что нового в версии 0.10.0:.

  • Scala DSL Наручники для Mahout Math Линейная алгебра
  • рекомендателей в качестве поискового запроса.
  • Поддержка простых функциональных матричных видов и производных
  • выход JSON формат для ClusterDumper
  • Включить рандомизированное тестирование для всех модулей Mahout с использованием Морковный RandomizedRunner.
  • Интернет алгоритм для вычисления точных квантилей с использованием 1-мерную кластеризацию.
  • Обновление Mahout к Lucene 4.6.1

Что нового в версии 0.8:

  • Поддержка необъективной на основе элементов данных рекомендателем
  • SGD матрица факторизации для рейтинга предсказания с пользователем и позиции уклонами
  • Поддержка СВД ++
  • Поддержка для преобразования одного или нескольких индексов Lucene хранения для SequenceFiles, а также обновление поддерживаемой версии Lucene к Lucene 4.3.1.
  • Новый потоковый K-означает реализацию, которая предлагает он-лайн (и быстро) кластеризация
  • Сделайте преобразование в SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory' теперь может быть запущен в качестве задания MapReduce.
  • Добавлена ​​опция MinHashDriver, который определяет размерность вектора хэш (индексы или значения).
  • Матрица Concat утилита, в настоящее время только присоединяет две матрицы.
  • Модернизированный CommonsLang3
  • ускорив Mahout построить путем испытаний в параллельном режиме.

Похожие программы

XMemcached
XMemcached

13 May 15

Blitz templates
Blitz templates

11 Mar 16

easyJSON
easyJSON

13 May 15

XLSX.js
XLSX.js

6 Jun 15

Другие программы разработчика Apache Software Foundation

Комментарии к Apache Mahout

Комментарии не найдены
добавить комментарий
Включите картинки!