Детали программы:
Версия: 2.1.9
Дата загрузки: 11 May 15
Тип распространения: Бесплатная
Популярность: 93
GGobi является открытая программа источник визуализации для изучения многомерных данных.
Приложение обеспечивает высокую динамические и интерактивные графики, такие как туры, а также знакомые графики, такие как диаграммы рассеяния, BarChart и параллельных координат участков.
Земельные участки являются интерактивными и связано с чисткой и идентификация.
Установка
./configure --with-все-плагины
делать
Судо сделать установку
сделать ggobirc
Судо MkDir -p / и т.д. / XDG / ggobi
Судо ф ggobirc / и т.д. / XDG / ggobi / ggobirc
Вы можете нужно включить / USR / местные / Библиотека в LD_LIBRARY_PATH, если он уже не там.
Особенности
- нужно искать случаи с низким или высоким значениям на некоторых переменных (цена, вес, ...) и показать, как они ведут себя с точки зрения других переменных? - & GT; чистить в связанных участков.
- Хотите свободно изучить результаты вашего R анализы в R? Используйте rggobi легко переносить данные между двумя приложениями.
- Необходимость, чтобы "видеть" разделение между кластерами в высоких измерениях? - & GT; взять (вертолет) тур в высокой размерности.
- Хотите изучить данные сети? - & GT; выложить в сеть графически и связать его с другими участками.
- Необходимость создания графики публикации высококачественные? Читайте о описания отображения плагин и попутного R пакет.
- Draw dotplots и диаграммы рассеяния, barcharts, spineplots и гистограммы, параллельно координировать участков, диаграммы рассеивания матриц
- Точки данных Ссылка и линии между участками с использованием стойких или переходных щеткой и идентификации
- Панорамирование и масштабирование
- Поворот данных в 3D, и тур высокие-мерных данных, используя последовательности 1D, 2D и 2x1D прогнозы дополненной ручным управлением и автоматическим проекция преследования руководством
- Действует как высокой размерности инструмента рисования, путем добавления, перемещения и рисования линий между точками.
- Подключение с R для выполнения статистического анализа
- Может быть расширен с помощью плагинов модульных
Что нового В этом выпуске:
- Небольшие исправления.
Комментарии не найдены