Insights

Insights - это 64-битное параллельное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных, которое использует обычный интеллектуальный анализ данных на новом уровне сложности и применимости. Пользователи практически в любой области могут использовать простое в использовании программное обеспечение для анализа шумовых наборов данных и создания мощных моделей, которые могут быть использованы для того, чтобы помочь получить новое представление о сложных явлениях, предсказать будущее поведение, имитировать вопросы «что-если», и определить методы процессов управления. Принимая наблюдательные данные, описывающие проблему, систему или процесс, программное обеспечение создает рабочую математическую модель, совместимую с данными, хранящимися в самых разных популярных форматах (например, Microsoft Excel), его самоорганизующиеся, пользователи легко извлекают новые и полезные знания для поддержки принятия решений. Независимо от того, применяются ли они к прогнозированию продаж, планированию ресурсов, инженерным проблемам, вопросам изменения климата, здоровью или наукам о жизни, или коллективным данным из правительственных учреждений, Insights открывает множество новых возможностей для физических лиц, владельцев малого бизнеса и ученых, которые были ранее доступными только крупным объектам, которые могут позволить себе дорогостоящие приложения для интеллектуального анализа данных.

Insights поставляется с документацией, дополнительной литературой, примерами данных и моделями, такими как: мировое прогнозирование и моделирование цен на нефть до 2025 года, ежемесячные прогнозы по глобальной температуре, озону, концентрации или Солнца до 2017 года, репродуктивный прогноз токсичности химических веществ, стоимость жилья или предсказание активности компьютерной системы, чтобы помочь вам начать работу с вашими данными.

Что нового в этой версии:

• Незначительные исправления ошибок.
• Обновление обслуживания и повышения производительности

Что нового в версии 6.1.2:

• Исправлено несколько проблем в macOS 10.13 High Sierra
• Обновление обслуживания и повышения производительности

Что нового в версии 6.1:

• Системные модели: в отчет о модели добавляются самоорганизованные уравнения регрессии всех моделей системы.
• График модели системы: актуальность ввода модели теперь отображается, когда выбрано
• Обновление обслуживания и повышения производительности

Что нового в версии 5.0:

• Опция оптимизации сложности модели, чтобы получить самые скупые, самые компактные модели в результате самоорганизации автоматизированной модели из данных.
• Генерация явного модельного уравнения по данным формы y = f (x) для линейных, многолинейных и нелинейных моделей, которая представляет собой новые извлеченные знания и которая значительно помогает интерпретировать модели.
• Для многолинейных моделей Insights теперь гарантирует, что полученная конечная модель будет полной многолинейной, а не только функциями переноса нейронов.
• Расчет важности входных данных модели как для модельных композитов, так и для отдельных моделей, разработанных с помощью Insights версии 5.
• Новые графики, добавленные для составных и отдельных моделей, разработанных с помощью Insights версии 5:
• Важность входов и переменных модели для всех параметрических моделей;
• ROC и кривые затрат как ценные инструменты для двоичных классификационных моделей;
• Оптимизация обслуживания и производительности.

Что нового в версии 4.0.1:

• Значительно улучшена скорость обработки новой базы данных In-Memory; вариант между быстрой БД встроенной памяти или файловой БД для большого количества записей данных.
• Экспорт новой модели в Python и Objective-C. Интегрируйте готовый к использованию исходный код ваших разработанных моделей в свои веб-приложения или другие проекты. Работает как на отдельных моделях, так и на модельных ансамблях.
• Отображение точности моделей прогнозов в модельных графиках «на лету» как немедленная мера производительности модели по новым данным.
• Для моделей классификации дополнительное отображение ключевых параметров дискриминации в диаграмме рассеяния для легкой оценки мощности модели по прогнозируемым данным.
• Добавлены новые и новые примеры:
• Экспрессия генов 2000 генов (входов) для моделирования опухолевой ткани в качестве примера для недоопределенного, высокомерного моделирования;
• Обнаружение сетевых вторжений в качестве примера проблемы обнаружения редких событий;
• Ионосферная модификация и анализ импульсных мощных радиолокационных сигналов от фазированной антенны;
• Ежедневное обнаружение уровня озона.

• Общее обслуживание и исправление ошибок.
• Версия 4.0 работает в Mac OS X 10.10 или новее.

Что нового в версии 3.5.1:

• Обслуживание и исправление ошибок для OS X 10.11 El Capitan.
• Добавлен новый вариант моделирования, который позволяет заменить текущую модель новой моделью. Это уменьшает размер модели и делает ее более управляемой.
• Дополнительный параметр: область под кривой ROC, часто используемая для ранжирования классификационных моделей, теперь рассчитывается и сообщается для всех моделей классификации.
• По умолчанию количество данных обучения и прогноза для работы, которое копируется в модель после моделирования, можно установить вручную в панели предпочтений.
• Изменена маркировка графиков.

Что нового в версии 3.5:

• Добавлен новый вариант моделирования, который позволяет заменить текущую модель новой моделью. Это уменьшает размер модели и делает ее более управляемой.
• Дополнительный параметр: область под кривой ROC, часто используемая для ранжирования классификационных моделей, теперь рассчитывается и сообщается для всех моделей классификации.
• По умолчанию количество данных обучения и прогноза для работы, которое копируется в модель после моделирования, можно установить вручную в панели предпочтений.
• Изменена маркировка графиков.
• Обслуживание и исправление ошибок.

Что нового в версии 3.4.2:

• Поддержка и стабильность.
• Новая функция самообнаружения, соответствующая ручной спецификации стационарности временных процессов для похожих шаблонов.
• Улучшенная самооптимизация композиций похожих шаблонов.
• Опция для удаления всех моделей в базовой модели.

Что нового в версии 3.4.1:

• Добавлен новый пример по вопросам поведения в Конгрессе.
• Функция самообнаружения, соответствующая ручной спецификации стационарности временных процессов для добавленных похожих шаблонов.
• Улучшенная самооптимизация композиций похожих шаблонов.
• Добавлена ​​возможность удаления всех моделей в базе модели.
• Поддержка и стабильность.

Что нового в версии 3.4:

• Функция самообнаружения и ручная спецификация стационарности временных процессов для похожих шаблонов.
• Улучшенная самооптимизация композиций похожих шаблонов.
• Добавлена ​​возможность удаления всех моделей в базе модели.
• Поддержка и стабильность.

Что нового в версии 3.3:

• Добавляет параметр шаг ширины в поиск похожих шаблонов для прямой спецификации поведения поиска шаблонов в моделировании.
• Поддержка и стабильность.

Что нового в версии 3.2.4:

• Устраняет проблему при переносе приложения на другой компьютер.

Что нового в версии 3.2.2:

• Обновление Yosemite.