smib

SMIB (МАЛАЯ Is Beautiful) является открытым исходным кодом и бесплатное программное обеспечение из командной строки реализована в C и разработан с смещения, как один из самых простых и маленьких систем компьютерной алгебры во всем мире. Имейте в виду, что простой не значит упрощенно!

С SMIB вы сможете изучить многочисленные разделы математики, а также различные отрасли физики. Он поддерживает теорию чисел, алгебра, анализ, численный анализ, дифференциальная геометрия, исчисление на образцах, вероятности и статистики.

Программное обеспечение может работать с арифметических функций, бесконечных целых размеров, преобразование Фурье, анализ Фурье, простоты, интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, численное интегрирование, вывод, первообразная, векторы, полиномы, матрицы, тензоры, интегрирование, ряды Тейлора, и ОДА.

Кроме того, программа поддерживает Римана, как и Гаусс, как дифференциальная геометрия, интегрального и дифференциального исчисления, эксцесс, стохастическое исчисление, дисперсия, асимметричность, квантиль, ожидаемая стоимость, а также медиану. Он также поставляется с некоторой полной документации о том, как использовать различные функции.

Программа может быть использована только из командной строки с помощью любого эмулятора терминала. Он обеспечивает два режима, интерактивный и сценарий. В то время как интерактивный режим является самым простым в использовании один, как и все, что вам нужно сделать, это запустить & lsquo; SMIB & Rsquo; Команда для доступа к промпт и использовать программу, режим сценария необходим правильный файл, а затем запустить & lsquo; ./ SMIB ./documentation/tutorial’.

Различные примеры для режима сценария можно найти в каталоге / SMIB / папку документации или в каталоге / SMIB / документы / приложения внутри пакета исходного кода. Кроме того, вы должны проверить папку / SMIB / документы / учебник примеры различных основам

Что нового в этом выпуске:.

• Вариационное исчисление: оператор Эйлера-Лагранжа
• Функции матрицы: экспоненциальная, логарифм
• Система линейных обыкновенных дифференциальных уравнений
• antider: некоторые новые интегралы обрабатываемые (если versionint = 5 это может дать интересный результат или бесконечный цикл)

Что нового в версии 0.37:

• ФДЭ моделирование с использованием SDE и формулы Фейнмана-Каца: 1D & 2D
• График: число компонент связности
• Вейль сумма: некоторые заговоры

коррекция
• Ошибки

Что нового в версии 0.36:

• ФДЭ моделирование с использованием SDE и формулы Фейнмана-Каца: 1D & 2D
• График: число компонент связности
• Вейль сумма: некоторые заговоры

коррекция
• Ошибки

Что нового в версии 0.35:

• Частичное дифференциальное моделирование уравнение с использованием стохастического дифференциального уравнения и Фейнмана-Каца формула.

Что нового в версии 0.34:

• Дифференциальные операторы в ортогональной системе координат
• Госпер алгоритм: antidifference
• первообразная: новая версия

коррекция
• Ошибки

Что нового в версии 0.33:

• пропозициональная логика: операторы, таблица истинности, тавтология, противоречие
• 60 секунд в минуту, почему?
• на неассоциативности и тождества Якоби

Что нового в версии 0.32:

• Что мы можем сделать с евклидовой деления полинома:
• НОД
• полиномиальные уравнения
• модульное инверсия
• Китайская теорема об остатках
• факторизации, поле рациональной функции.

Что нового в версии 0.31:

• стохастическое дифференциальное уравнение в большей размерности;
• Частичное дифференциальное уравнение моделирования с использованием стохастического дифференциального уравнения;
• Некоторое улучшение в документации.

Что нового в версии 0.30:

• спектральная теория неориентированных графов:
• матрица смежности
• степени матрица
• лапласиан матрица
• число треугольников
• число компонент связности
• электромагнитный тензор и его свойства
• odesolve: второго порядка, если частное решение известно

Что нового в версии 0.29:

• odesolve: обыкновенное дифференциальное уравнение решатель (для первого порядка - с помощью dsolve-, и второго порядка, если коэффициенты постоянны)
• dsolve использует antider вместо интеграла (вызов программы SMIB в ядре SMIB (на языке C))
• Syracuze гипотеза (динамическое распределение массивов)
• Функция Мертенс и матрица Редгеффера

Что нового в версии 0.28:

• некоторые оптимизации в обобщенном стохастического дифференциального уравнения
• Мертенс fonction
• новая документация