PyOpenCL является открытым исходным кодом, мультиплатформенный и совершенно бесплатно командной строки программный проект реализуется в Python и разработан с нуля, чтобы обеспечить оболочку кросс-платформенной для OpenCL (Open Computing Language) framework.Tested с Nvidia, AMD и программное обеспечение Apple, CL implementationsThe разработан таким образом, что она позволяет пользователям получить доступ к GPU, (графических процессоров), а также другие плотно параллельных вычислительных устройств непосредственно из языка программирования Python. Она была успешно проверена с Nvidia, AMD и Apple, CL implementations.Provides полноты, автоматический checkingBeing ошибки, а также записать в виде проекта PyCuda, PyOpenCL обеспечивает полноту, автоматический контроль ошибок, скорость, объект очистки, широкую поддержку, а также полное и полезная документация. Вики с исчерпывающей документацией поможет разработчикам начать с проекта PyOpenCL в кратчайшие сроки.
Это и Rsquo; са очень быстро приложение, которое обеспечивает автоматической проверки ошибок, перевод все ошибки OpenCL в исключения Python. Это поможет вам написать утечек и аварии без кода, благодаря своей функциональности очистки объекта, который связывает с жизни objects.Getting началось с программы PyOpenCLThe распространяется в качестве универсального пакета исходного кода для всех поддерживаемых операционных систем. Чтобы установить его на ваш дистрибутив GNU / Linux, вы должны скачать последнюю версию с любой Softoware или проекта и Rsquo; с официального сайта (ссылка страницей в конце статьи), сохранить архив где-то на вашем компьютере и извлечь его содержимое с помощью архива инструмент менеджера.
Затем откройте терминал приложение, перейдите к папке, где вы и Rsquo; ве добытого архивный файл (например, CD /home/softoware/pyopencl-2014.1) и запустить & lsquo; Судо питон setup.py установить & Rsquo; команда для установки системы PyOpenCL ширину и сделать его доступным для всех пользователей в вашей операционной системе. . Программное обеспечение может быть установлено на компьютерах, поддерживающих любой из архитектур 32 или 64-битный процессор
Требования
- Python
Комментарии не найдены